为持续深化产教融合，扎实推进网易人工智能产业学院高质量发展，进一步拓展与省内高水平高校的交流合作，2026年4月14日至16日，我院副院长（主持工作）张新、副院长周宁率队先后赴电子科技大学、四川大学、西南交通大学开展调研交流活动。本次调研聚焦人工智能学科建设、人才培养模式创新、产教协同机制及本科教学评估等工作，旨在学习先进经验，凝聚发展共识。

首站电子科技大学：聚焦教学改革与学科建设

首站我院一行前往电子科技大学，与该校信息与软件工程学院教学副院长肖鸣宇进行深入交流。肖鸣宇副院长详细介绍了电子科技大学在人工智能方向上的本科教学体系、课程思政建设及工程教育认证经验。他重点分享了学院如何通过项目制教学、翻转课堂等方式激发学生创新潜能，并在学科竞赛、实践实训等方面形成了系统化培养路径。

我院副院长张新介绍了网易人工智能产业学院的办学定位及“AI+文化创意”的特色方向，并就教学中遇到的师资培训、实验平台建设等问题与肖鸣宇交换了意见。双方一致认为，未来可在课程资源共享、教师互访交流、学生联合竞赛等方面开展务实合作。会议的最后电子科技大学给予我院提供一个加入四川省人工智能学院的机遇，未来，我院将与网易公司进行沟通协商，构建一门属于我们自己的高阶课程。

次站四川大学：共话科研协同与人才培养

次站我院一行到访四川大学计算机学院，与网络系主任、副教授、硕士生导师于中华进行座谈。于中华教授长期从事计算语言学、数据库与知识工程等领域的研究，在自然语言理解、生物医学数据挖掘、Web挖掘及智能检索等方向上积累了深厚的学术成果。

座谈会上，于中华教授结合自身研究方向，重点阐述了基础学科对人工智能专业建设的支撑作用。他指出，扎实的数学、语言学及数据库理论基础是培养高水平AI人才的关键，尤其对于我院“AI+文化创意”的特色定位，计算语言学可为视频AI生成、智能内容理解等应用提供核心方法论，而知识工程与数据挖掘技术则能有效赋能文创数据的组织、检索与智能推荐。他表示，愿意在基础课程体系优化、师资队伍科研能力提升、本科生毕业设计选题指导等方面为我院提供实质性帮助。

我院副院长张新对于中华教授的指导建议表示感谢，并介绍了我院在数据标注、视频AI生成等实践教学中的初步探索。张新表示，学院当前在数理基础教学、跨学科课程设计等方面仍存在提升空间，迫切需要在基础学科领域获得高水平师资的引领与支持。双方初步达成合作意向：四川大学计算机学院将不定期选派教师赴我院开展基础学科专题讲座与教学研讨，同时支持我院青年教师参与其课题组的学术活动，助力我院夯实人工智能人才培养的根基。

第三站西南交通大学：聚焦本科教育与国际化建设

第三站我院一行前往西南交通大学犀浦校区，在3号教学楼X31524会议室与计算机与人工智能学院副院长邢焕来、学院主管郑丹阳、副教授吕凤毛、学生支持办公室主任彭黎明等进行了深度座谈交流。

邢焕来副院长首先代表学院对我院到访表示热烈欢迎，并系统介绍了西南交通大学计算机与人工智能学院的本科教育体系、招生工作、专业认证及评估、国际合作与交流、学科竞赛等情况。他强调，学院高度重视产教融合与工程教育认证，坚持以学生为中心，持续改进教学质量。

郑丹阳主管重点分享了学院在本科审核评估、国际化办学方面的实践经验。作为四川省高层次青年人才及国际期刊副主编，他还结合自身学术背景，就青年教师成长、国际学术视野拓展等话题提出了建议。

吕凤毛副教授作为国际期刊IEEE TCSVT副主编及Neural Networks执行主编，从科研与教学融合的角度，介绍了学院如何引导学生参与高水平科研项目、发表学术论文，并分享了作为企业首席科学家的产教融合心得。他鼓励我院师生积极关注人工智能前沿技术，强化实践创新能力。

彭黎明主任则围绕本科生教务管理、学生支持服务等内容进行了交流，详细介绍了学籍管理、选课指导、学业预警等具体举措，为我院完善教学运行机制提供了有益参考。

双方还就人工智能专业办学中的重点难点——如师资引育、实验平台共建、跨校学分互认等——深入交换了意见，并约定未来加强常态化沟通，推动实质性合作项目落地。

总结与展望

此次赴电子科技大学、四川大学、西南交通大学的调研交流活动，行程紧凑、内容深入、收获丰硕。通过面对面的座谈与实地走访，我院进一步了解了省内高水平高校在人工智能学科建设、教学改革、科研协同、国际化办学及产教融合等方面的先进做法，也坚定了自身“AI+文化创意”特色办学方向。

通过本次学习交流，电子科技大学给我院提供一个加入四川省人工智能学院的平台与机遇，我院将与网易公司沟通协调，建设一门属于我们自己的高阶课程。

网易人工智能产业学院将以本次调研为契机，认真梳理各校宝贵经验，结合学院实际，持续优化人才培养方案，完善课程体系与实训条件，深化与网易及行业企业的协同育人合作。同时，学院将积极推动与电子科技大学、四川大学、西南交通大学等高校的常态化交流机制，探索师资互聘、课程共建、学生交换等合作模式，共同为四川省乃至全国人工智能产业培养更多高素质应用型人才。

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排版、编辑 | 秦钰涵

一审一校 | 杨腾皓

二审二校 | 单文博

三审三校 | 张 新

编辑：杨腾皓   审核：单文博   终审：张新